[数据集名称] 数据集卡片

数据集概要

MS COCO是一个大规模的目标检测、分割和字幕生成数据集。COCO拥有以下几个特点：目标分割、上下文中的识别、超像素物品分割、330K图像（>200K带标签）、150万个物体实例、80个物体类别、91个物品类别、每张图片5个字幕、250,000个人物关键点。

目前只有2014年的子集（带有Karpathy的注释和分割），但欢迎贡献COCO的2017年子集！

支持的任务和排行榜

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语言

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数据集结构

数据实例

每个实例具有以下结构：

{
    'image': <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x480 at 0x7F69C1BA8550>,
    'filepath': 'COCO_val2014_000000522418.jpg',
    'sentids': [681330, 686718, 688839, 693159, 693204],
    'filename': 'COCO_val2014_000000522418.jpg',
    'imgid': 1,
    'split': 'restval',
    'sentences': {
        'tokens': ['a', 'woman', 'wearing', 'a', 'net', 'on', 'her', 'head', 'cutting', 'a', 'cake'],
        'raw': 'A woman wearing a net on her head cutting a cake. ',
        'imgid': 1,
        'sentid': 681330
    },
    'cocoid': 522418
}

数据字段

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数据拆分

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数据集创建

配置选择理由

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数据源

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注释

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个人和敏感信息

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使用数据的注意事项

数据集的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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其他信息

数据集策划者

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许可信息

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引用信息

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贡献者

感谢 @VictorSanh 添加了这个数据集。