数据集:
HuggingFaceM4/NoCaps
许可:
cc-by-2.0NoCaps 是用于规模化的新颖对象描述的数据集,它包含了来自 Open Images 验证集和测试集的 15,100 张图像的 166,100 个人工生成的描述。相关的训练数据包括了 COCO 图像-描述对,以及 Open Images 的图像级标签和物体边界框。由于 Open Images 包含的类别远远多于 COCO,测试图像中的近400个对象类别缺少或没有相关的训练描述(因此称为 nocaps)。
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每个实例具有以下结构:
{ 'image': <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=L size=732x1024 at 0x7F574A3A9B50>, 'image_coco_url': 'https://s3.amazonaws.com/nocaps/val/0013ea2087020901.jpg', 'image_date_captured': '2018-11-06 11:04:33', 'image_file_name': '0013ea2087020901.jpg', 'image_height': 1024, 'image_width': 732, 'image_id': 0, 'image_license': 0, 'image_open_images_id': '0013ea2087020901', 'annotations_ids': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'annotations_captions': [ 'A baby is standing in front of a house.', 'A little girl in a white jacket and sandals.', 'A young child stands in front of a house.', 'A child is wearing a white shirt and standing on a side walk. ', 'A little boy is standing in his diaper with a white shirt on.', 'A child wearing a diaper and shoes stands on the sidewalk.', 'A child is wearing a light-colored shirt during the daytime.', 'A little kid standing on the pavement in a shirt. ', 'Black and white photo of a little girl smiling.', 'a cute baby is standing alone with white shirt' ] }
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资源语言的生产者是谁?[需要更多信息]
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注释者是谁?[需要更多信息]
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感谢 @VictorSanh 添加了此数据集。