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数据集摘要

牙齿在全景X射线图像中的语义分割

本研究的目标是使用U-Net模型和二值图像分析的深度学习方法，对一次性全景X射线图像中的牙齿进行自动语义分割，并测量其总长度，以提供牙齿疾病和异常管理的诊断信息。

Github Link

仅包含图像的原始数据集 DATASET ref - H. Abdi，S. Kasaei，M. Mehdizadeh，“Automatic segmentation of mandible in panoramic x-ray”，J. Med. Imaging, vol. 2, no. 4, p. 44003, 2015 Link DATASET for only original images.

数据集结构

数据实例

'train' 的一个示例如下。

{
    "image": X-ray Image (Image),
    "label": Binary Image Segmentation Map (Image)
    
}

数据集创建

原始数据

仅包含图像的原始数据集 DATASET ref - H. Abdi，S. Kasaei，M. Mehdizadeh，“Automatic segmentation of mandible in panoramic x-ray”，J. Med. Imaging, vol. 2, no. 4, p. 44003, 2015 Link DATASET for only original images.

注释

注释是手动完成的。

S. Serdar Helli

其他已知限制

与此数据集关联的X射线图像文件受知识共享署名4.0国际许可证保护。

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仅包含图像的原始数据集 DATASET ref - H. Abdi，S. Kasaei，M. Mehdizadeh，“Automatic segmentation of mandible in panoramic x-ray”，J. Med. Imaging, vol. 2, no. 4, p. 44003, 2015 Link DATASET for only original images.

附加信息

引用信息

用于标注

@article{helli10tooth,
  title={Tooth Instance Segmentation on Panoramic Dental Radiographs Using U-Nets and Morphological Processing},
  author={HELL{\.I}, Serdar and HAMAMCI, Anda{\c{c}}},
  journal={D{\"u}zce {\"U}niversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi},
  volume={10},
  number={1},
  pages={39--50}
}

用于原始图像

@article{abdi2015automatic,
  title={Automatic segmentation of mandible in panoramic x-ray},
  author={Abdi, Amir Hossein and Kasaei, Shohreh and Mehdizadeh, Mojdeh},
  journal={Journal of Medical Imaging},
  volume={2},
  number={4},
  pages={044003},
  year={2015},
  publisher={SPIE}
}

贡献者

感谢 @SerdarHelli 添加此数据集。