数据集:

amazon_us_reviews

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"amazon_us_reviews" 数据集的数据卡片

数据集摘要

亚马逊顾客评论(即产品评论)是亚马逊的标志性产品之一。自1995年第一篇评论以来的20多年间,数百万亚马逊顾客贡献了超过一亿条评论,表达了他们对亚马逊网站上的产品的意见和体验描述。这使得亚马逊顾客评论成为自然语言处理(NLP)、信息检索(IR)和机器学习(ML)等学术研究领域的丰富信息源。因此,我们发布这些数据以进一步推动与理解客户产品体验相关的多个学科的研究。此数据集特别构建用于表示客户评估和意见的样本、产品在地理区域上的感知变化以及评论中的促销意图或偏见。此版本共提供了超过1.3亿条顾客评论,供研究人员使用。数据以TSV文件的形式在aws美国东部区域的amazon-reviews-pds S3桶中提供。数据文件中的每一行对应于一个单独的评论(以制表符分隔,无引号和转义字符)。每个数据集包含以下列: marketplace - 评论撰写所在市场的2个字母国家代码。 customer_id - 可用于汇总单个作者撰写的评论的随机标识符。 review_id - 评论的唯一ID。 product_id - 评论所属的唯一产品ID。在多语言数据集中,不同国家的相同产品的评论可以通过相同的product_id分组。 product_parent - 可用于汇总同一产品评论的随机标识符。 product_title - 产品名称。 product_category - 可用于对评论进行分组的广义产品类别(也用于将数据集分成连贯的部分)。 star_rating - 评论的1-5星评级。 helpful_votes - 有帮助投票的数量。 total_votes - 评论收到的总票数。 vine - 评论是作为Vine计划的一部分撰写的。 verified_purchase - 评论是基于已验证的购买。 review_headline - 评论的标题。 review_body - 评论的正文。 review_date - 评论撰写日期。

支持的任务和排行榜

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语言

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数据集结构

数据实例

Apparel_v1_00
  • 下载的数据集文件大小:648.64 MB
  • 生成的数据集大小:2254.36 MB
  • 磁盘总使用量:2903.00 MB

'训练集'的示例如下所示。

{
    "customer_id": "45223824",
    "helpful_votes": 0,
    "marketplace": "US",
    "product_category": "Apparel",
    "product_id": "B016PUU3VO",
    "product_parent": "893588059",
    "product_title": "Fruit of the Loom Boys' A-Shirt (Pack of 4)",
    "review_body": "I ordered the same size as I ordered last time, and these shirts were much larger than the previous order. They were also about 6 inches longer. It was like they sent men's shirts instead of boys' shirts. I'll be returning these...",
    "review_date": "2015-01-01",
    "review_headline": "Sizes not correct, too big overall and WAY too long",
    "review_id": "R1N3Z13931J3O9",
    "star_rating": 2,
    "total_votes": 0,
    "verified_purchase": 1,
    "vine": 0
}
Automotive_v1_00
  • 下载的数据集文件大小:582.15 MB
  • 生成的数据集大小:1518.88 MB
  • 磁盘总使用量:2101.03 MB

'训练集'的示例如下所示。

{
    "customer_id": "16825098",
    "helpful_votes": 0,
    "marketplace": "US",
    "product_category": "Automotive",
    "product_id": "B000E4PCGE",
    "product_parent": "694793259",
    "product_title": "00-03 NISSAN SENTRA MIRROR RH (PASSENGER SIDE), Power, Non-Heated (2000 00 2001 01 2002 02 2003 03) NS35ER 963015M000",
    "review_body": "Product was as described, new and a great look. Only bad thing is that one of the screws was stripped so I couldn't tighten all three.",
    "review_date": "2015-08-31",
    "review_headline": "new and a great look. Only bad thing is that one of ...",
    "review_id": "R2RUIDUMDKG7P",
    "star_rating": 3,
    "total_votes": 0,
    "verified_purchase": 1,
    "vine": 0
}
Baby_v1_00
  • 下载的数据集文件大小:357.40 MB
  • 生成的数据集大小:956.30 MB
  • 磁盘总使用量:1313.70 MB

'训练集'的示例如下所示。

This example was too long and was cropped:

{
    "customer_id": "23299101",
    "helpful_votes": 2,
    "marketplace": "US",
    "product_category": "Baby",
    "product_id": "B00SN6F9NG",
    "product_parent": "3470998",
    "product_title": "Rhoost Nail Clipper for Baby - Ergonomically Designed and Easy to Use Baby Nail Clipper, Natural Wooden Bamboo - Baby Health and Personal Care Kits",
    "review_body": "\"This is an absolute MUST item to have!  I was scared to death to clip my baby's nails.  I tried other baby nail clippers and th...",
    "review_date": "2015-08-31",
    "review_headline": "If fits so comfortably in my hand and I feel like I have ...",
    "review_id": "R2DRL5NRODVQ3Z",
    "star_rating": 5,
    "total_votes": 2,
    "verified_purchase": 1,
    "vine": 0
}
Beauty_v1_00
  • 下载的数据集文件大小:914.08 MB
  • 生成的数据集大小:2397.39 MB
  • 磁盘总使用量:3311.47 MB

'训练集'的示例如下所示。

{
    "customer_id": "24655453",
    "helpful_votes": 1,
    "marketplace": "US",
    "product_category": "Beauty",
    "product_id": "B00SAQ9DZY",
    "product_parent": "292127037",
    "product_title": "12 New, High Quality, Amber 2 ml (5/8 Dram) Glass Bottles, with Orifice Reducer and Black Cap.",
    "review_body": "These are great for small mixtures for EO's, especially for traveling.  I only gave this 4 stars because of the orifice reducer.  The hole is so small it is hard to get the oil out.  Just needs to be slightly bigger.",
    "review_date": "2015-08-31",
    "review_headline": "Good Product",
    "review_id": "R2A30ALEGLMCGN",
    "star_rating": 4,
    "total_votes": 1,
    "verified_purchase": 1,
    "vine": 0
}
Books_v1_00
  • 下载的数据集文件大小:2740.34 MB
  • 生成的数据集大小:7193.86 MB
  • 磁盘总使用量:9934.20 MB

'训练集'的示例如下所示。

This example was too long and was cropped:

{
    "customer_id": "49735028",
    "helpful_votes": 0,
    "marketplace": "US",
    "product_category": "Books",
    "product_id": "0664254969",
    "product_parent": "248307276",
    "product_title": "Presbyterian Creeds: A Guide to the Book of Confessions",
    "review_body": "\"The Presbyterian Book of Confessions contains multiple Creeds for use by the denomination. This guidebook helps he lay person t...",
    "review_date": "2015-08-31",
    "review_headline": "The Presbyterian Book of Confessions contains multiple Creeds for use ...",
    "review_id": "R2G519UREHRO8M",
    "star_rating": 3,
    "total_votes": 1,
    "verified_purchase": 1,
    "vine": 0
}

数据字段

所有拆分的数据字段相同。

Apparel_v1_00
  • marketplace : 字符串类型特征。
  • customer_id : 字符串类型特征。
  • review_id : 字符串类型特征。
  • product_id : 字符串类型特征。
  • product_parent : 字符串类型特征。
  • product_title : 字符串类型特征。
  • product_category : 字符串类型特征。
  • star_rating : 整型特征。
  • helpful_votes : 整型特征。
  • total_votes : 整型特征。
  • vine : 分类标签,可能的值包括 Y (0) 和 N (1)。
  • verified_purchase : 分类标签,可能的值包括 Y (0) 和 N (1)。
  • review_headline : 字符串类型特征。
  • review_body : 字符串类型特征。
  • review_date : 字符串类型特征。
Automotive_v1_00
  • marketplace : 字符串类型特征。
  • customer_id : 字符串类型特征。
  • review_id : 字符串类型特征。
  • product_id : 字符串类型特征。
  • product_parent : 字符串类型特征。
  • product_title : 字符串类型特征。
  • product_category : 字符串类型特征。
  • star_rating : 整型特征。
  • helpful_votes : 整型特征。
  • total_votes : 整型特征。
  • vine : 分类标签,可能的值包括 Y (0) 和 N (1)。
  • verified_purchase : 分类标签,可能的值包括 Y (0) 和 N (1)。
  • review_headline : 字符串类型特征。
  • review_body : 字符串类型特征。
  • review_date : 字符串类型特征。
Baby_v1_00
  • marketplace : 字符串类型特征。
  • customer_id : 字符串类型特征。
  • review_id : 字符串类型特征。
  • product_id : 字符串类型特征。
  • product_parent : 字符串类型特征。
  • product_title : 字符串类型特征。
  • product_category : 字符串类型特征。
  • star_rating : 整型特征。
  • helpful_votes : 整型特征。
  • total_votes : 整型特征。
  • vine : 分类标签,可能的值包括 Y (0) 和 N (1)。
  • verified_purchase : 分类标签,可能的值包括 Y (0) 和 N (1)。
  • review_headline : 字符串类型特征。
  • review_body : 字符串类型特征。
  • review_date : 字符串类型特征。
Beauty_v1_00
  • marketplace : 字符串类型特征。
  • customer_id : 字符串类型特征。
  • review_id : 字符串类型特征。
  • product_id : 字符串类型特征。
  • product_parent : 字符串类型特征。
  • product_title : 字符串类型特征。
  • product_category : 字符串类型特征。
  • star_rating : 整型特征。
  • helpful_votes : 整型特征。
  • total_votes : 整型特征。
  • vine : 分类标签,可能的值包括 Y (0) 和 N (1)。
  • verified_purchase : 分类标签,可能的值包括 Y (0) 和 N (1)。
  • review_headline : 字符串类型特征。
  • review_body : 字符串类型特征。
  • review_date : 字符串类型特征。
Books_v1_00
  • marketplace : 字符串类型特征。
  • customer_id : 字符串类型特征。
  • review_id : 字符串类型特征。
  • product_id : 字符串类型特征。
  • product_parent : 字符串类型特征。
  • product_title : 字符串类型特征。
  • product_category : 字符串类型特征。
  • star_rating : 整型特征。
  • helpful_votes : 整型特征。
  • total_votes : 整型特征。
  • vine : 分类标签,可能的值包括 Y (0) 和 N (1)。
  • verified_purchase : 分类标签,可能的值包括 Y (0) 和 N (1)。
  • review_headline : 字符串类型特征。
  • review_body : 字符串类型特征。
  • review_date : 字符串类型特征。

数据拆分

name train
Apparel_v1_00 5906333
Automotive_v1_00 3514942
Baby_v1_00 1752932
Beauty_v1_00 5115666
Books_v1_00 10319090
Books_v1_01 6106719
Books_v1_02 3105520
Camera_v1_00 1801974
Digital_Ebook_Purchase_v1_00 12520722
Digital_Ebook_Purchase_v1_01 5101693
Digital_Music_Purchase_v1_00 1688884
Digital_Software_v1_00 102084
Digital_Video_Download_v1_00 4057147
Digital_Video_Games_v1_00 145431
Electronics_v1_00 3093869
Furniture_v1_00 792113
Gift_Card_v1_00 149086
Grocery_v1_00 2402458
Health_Personal_Care_v1_00 5331449
Home_Entertainment_v1_00 705889
Home_Improvement_v1_00 2634781
Home_v1_00 6221559
Jewelry_v1_00 1767753
Kitchen_v1_00 4880466
Lawn_and_Garden_v1_00 2557288
Luggage_v1_00 348657
Major_Appliances_v1_00 96901
Mobile_Apps_v1_00 5033376
Mobile_Electronics_v1_00 104975
Music_v1_00 4751577
Musical_Instruments_v1_00 904765
Office_Products_v1_00 2642434
Outdoors_v1_00 2302401
PC_v1_00 6908554
Personal_Care_Appliances_v1_00 85981
Pet_Products_v1_00 2643619
Shoes_v1_00 4366916
Software_v1_00 341931
Sports_v1_00 4850360
Tools_v1_00 1741100
Toys_v1_00 4864249
Video_DVD_v1_00 5069140
Video_Games_v1_00 1785997
Video_v1_00 380604
Watches_v1_00 960872
Wireless_v1_00 9002021

数据集创建

策划原因

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数据来源

初始数据收集和标准化的数据

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谁是源语言的生产者?

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标注

标注过程

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谁是标注者?

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个人和敏感信息

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使用数据的注意事项

数据的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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附加信息

数据集策划者

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许可信息

https://s3.amazonaws.com/amazon-reviews-pds/LICENSE.txt

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引文信息

没有引文信息。

贡献

感谢 @joeddav 添加此数据集。