"code_x_glue_cc_clone_detection_poj_104"数据集数据卡

数据集概要

CodeXGLUE克隆检测-POJ-104数据集，可在 https://github.com/microsoft/CodeXGLUE/tree/main/Code-Code/Clone-detection-POJ-104 找到。

给定一段代码和一个候选集作为输入，任务是返回具有相同语义的前K个代码。模型通过MAP分数进行评估。我们在此任务中使用POJ-104数据集。

支持的任务和排行榜

• 文档检索：该数据集可用于训练模型，以检索具有相同语义的前K个代码。

语言

• C++编程语言

数据集结构

数据示例

'train'的一个示例如下所示。

{
    "code": "\nint f(int shu,int min)\n{ \n  int k=1;\n  if(shu < min)\n  { \n    k= 0; \n   return k;\n  } \n  else\n {\n  for(int i = min;i<shu;i++)\n  { \n    if(shu%i == 0)\n    { \n         k=k+ f(shu/i,i); \n    } \n  \n    \n  } \n    return k; \n}\n} \n\nmain()\n{\n      int n,i,a;\n      scanf(\"%d\",&n);\n      \n      for(i=0;i<n;i++)\n      {\n          scanf(\"%d\",&a);\n          \n          if(i!=n-1)                                                        \n           printf(\"%d\\n\",f(a,2));\n           else\n           printf(\"%d\",f(a,2));                           \n                                      \n                     \n                      \n      }              \n                     \n                      \n                      }", 
    "id": 0, 
    "label": "home"
}

数据字段

下面解释了go中每个配置的每个数据字段。各个拆分之间的数据字段相同。

数据拆分

数据集创建

筛选理由

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源数据

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注释

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个人和敏感信息

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使用数据的注意事项

数据的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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附加信息

数据集策划者

https://github.com/microsoft ， https://github.com/madlag

许可信息

数据的计算使用协议(C-UDA)许可证。

引用信息

@inproceedings{mou2016convolutional,
  title={Convolutional neural networks over tree structures for programming language processing},
  author={Mou, Lili and Li, Ge and Zhang, Lu and Wang, Tao and Jin, Zhi},
  booktitle={Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence},
  pages={1287--1293},
  year={2016}
}

贡献

感谢@madlag（部分上也包括@ncoop57）添加了此数据集。