"code_x_glue_cc_code_to_code_trans" 数据集卡片

数据集概述

CodeXGLUE的code-to-code-trans数据集，可在 https://github.com/microsoft/CodeXGLUE/tree/main/Code-Code/code-to-code-trans 找到

该数据集是从几个公共代码库中收集的，包括Lucene（ http://lucene.apache.org/ ），POI（ http://poi.apache.org/ ），JGit（ https://github.com/eclipse/jgit/ ）和Antlr（ https://github.com/antlr/ ）。我们收集了Java和C#代码的平行函数。删除重复项和空函数后，将整个数据集分为训练、验证和测试集。

支持的任务和排行榜

• 机器翻译：该数据集可用于训练一个将Java代码翻译成C#代码或反之亦然的模型。

语言

• Java编程语言
• C#编程语言

数据集结构

数据实例

'验证'的一个示例如下所示。

{
    "cs": "public DVRecord(RecordInputStream in1){_option_flags = in1.ReadInt();_promptTitle = ReadUnicodeString(in1);_errorTitle = ReadUnicodeString(in1);_promptText = ReadUnicodeString(in1);_errorText = ReadUnicodeString(in1);int field_size_first_formula = in1.ReadUShort();_not_used_1 = in1.ReadShort();_formula1 = NPOI.SS.Formula.Formula.Read(field_size_first_formula, in1);int field_size_sec_formula = in1.ReadUShort();_not_used_2 = in1.ReadShort();_formula2 = NPOI.SS.Formula.Formula.Read(field_size_sec_formula, in1);_regions = new CellRangeAddressList(in1);}\n", 
    "id": 0, 
    "java": "public DVRecord(RecordInputStream in) {_option_flags = in.readInt();_promptTitle = readUnicodeString(in);_errorTitle = readUnicodeString(in);_promptText = readUnicodeString(in);_errorText = readUnicodeString(in);int field_size_first_formula = in.readUShort();_not_used_1 = in.readShort();_formula1 = Formula.read(field_size_first_formula, in);int field_size_sec_formula = in.readUShort();_not_used_2 = in.readShort();_formula2 = Formula.read(field_size_sec_formula, in);_regions = new CellRangeAddressList(in);}\n"
}

数据字段

下面解释了go中的每个数据字段的每个配置。数据字段在所有拆分之间是相同的。

数据拆分

数据集构建

策划理由

【需要更多信息】

源数据

【需要更多信息】

【需要更多信息】

注释

【需要更多信息】

【需要更多信息】

个人和敏感信息

【需要更多信息】

使用数据的注意事项

数据的社会影响

【需要更多信息】

偏见讨论

【需要更多信息】

其他已知限制

【需要更多信息】

额外信息

数据集策划者

https://github.com/microsoft ， https://github.com/madlag

许可信息

数据计算使用协议（C-UDA）许可证。

引用信息

@article{CodeXGLUE,
         title={CodeXGLUE: A Benchmark Dataset and Open Challenge for Code Intelligence},
         year={2020},}

贡献

感谢@madlag（部分感谢@ncoop57）添加此数据集。