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数据集:
embedding-data/Amazon-QA
英文"Amazon-QA" 数据集卡片
数据集摘要
此数据集包含来自亚马逊的问题和回答数据。
免责声明：发布 Amazon-QA 数据集的团队没有将数据集上传到 Hub，也没有编写数据集卡片。这些步骤由 Hugging Face 团队完成。
支持的任务
- Sentence Transformers 训练；用于语义搜索和句子相似度。
语言
- 英语。
数据集结构
数据集中的每个示例都包含查询和回答句子的对，并以字典格式进行了格式化：
{"query": [sentence_1], "pos": [sentence_2]}
{"query": [sentence_1], "pos": [sentence_2]}
...
{"query": [sentence_1], "pos": [sentence_2]}
此数据集对于训练句子转换模型非常有用。请参阅以下帖子，了解如何使用类似的句子训练模型。
使用示例
使用 pip install datasets 安装 ? Datasets 库，然后从 Hub 加载数据集：
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("embedding-data/Amazon-QA")
数据集加载为 DatasetDict 并具有以下格式：
DatasetDict({
train: Dataset({
features: ['query', 'pos'],
num_rows: 1095290
})
})
使用以下方式查看示例 i：
dataset["train"][0]