数据集:

fcakyon/pokemon-classification

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数据集标签

['Golbat', 'Machoke', 'Omastar', 'Diglett', 'Lapras', 'Kabuto', 'Persian', 'Weepinbell', 'Golem', 'Dodrio', 'Raichu', 'Zapdos', 'Raticate', 'Magnemite', 'Ivysaur', 'Growlithe', 'Tangela', 'Drowzee', 'Rapidash', 'Venonat', 'Pidgeot', 'Nidorino', 'Porygon', 'Lickitung', 'Rattata', 'Machop', 'Charmeleon', 'Slowbro', 'Parasect', 'Eevee', 'Starmie', 'Staryu', 'Psyduck', 'Dragonair', 'Magikarp', 'Vileplume', 'Marowak', 'Pidgeotto', 'Shellder', 'Mewtwo', 'Farfetchd', 'Kingler', 'Seel', 'Kakuna', 'Doduo', 'Electabuzz', 'Charmander', 'Rhyhorn', 'Tauros', 'Dugtrio', 'Poliwrath', 'Gengar', 'Exeggutor', 'Dewgong', 'Jigglypuff', 'Geodude', 'Kadabra', 'Nidorina', 'Sandshrew', 'Grimer', 'MrMime', 'Pidgey', 'Koffing', 'Ekans', 'Alolan Sandslash', 'Venusaur', 'Snorlax', 'Paras', 'Jynx', 'Chansey', 'Hitmonchan', 'Gastly', 'Kangaskhan', 'Oddish', 'Wigglytuff', 'Graveler', 'Arcanine', 'Clefairy', 'Articuno', 'Poliwag', 'Abra', 'Squirtle', 'Voltorb', 'Ponyta', 'Moltres', 'Nidoqueen', 'Magmar', 'Onix', 'Vulpix', 'Butterfree', 'Krabby', 'Arbok', 'Clefable', 'Goldeen', 'Magneton', 'Dratini', 'Caterpie', 'Jolteon', 'Nidoking', 'Alakazam', 'Dragonite', 'Fearow', 'Slowpoke', 'Weezing', 'Beedrill', 'Weedle', 'Cloyster', 'Vaporeon', 'Gyarados', 'Golduck', 'Machamp', 'Hitmonlee', 'Primeape', 'Cubone', 'Sandslash', 'Scyther', 'Haunter', 'Metapod', 'Tentacruel', 'Aerodactyl', 'Kabutops', 'Ninetales', 'Zubat', 'Rhydon', 'Mew', 'Pinsir', 'Ditto', 'Victreebel', 'Omanyte', 'Horsea', 'Pikachu', 'Blastoise', 'Venomoth', 'Charizard', 'Seadra', 'Muk', 'Spearow', 'Bulbasaur', 'Bellsprout', 'Electrode', 'Gloom', 'Poliwhirl', 'Flareon', 'Seaking', 'Hypno', 'Wartortle', 'Mankey', 'Tentacool', 'Exeggcute', 'Meowth']

图像数量

{'train': 4869, 'test': 732, 'valid': 1390}

如何使用

pip install datasets
  • 加载数据集:
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("fcakyon/pokemon-classification", name="full")
example = ds['train'][0]

Roboflow 数据集页面

https://universe.roboflow.com/robert-demo-qvail/pokedex/dataset/14

引文

@misc{ pokedex_dataset,
    title = { Pokedex Dataset },
    type = { Open Source Dataset },
    author = { Lance Zhang },
    howpublished = { \\url{ https://universe.roboflow.com/robert-demo-qvail/pokedex } },
    url = { https://universe.roboflow.com/robert-demo-qvail/pokedex },
    journal = { Roboflow Universe },
    publisher = { Roboflow },
    year = { 2022 },
    month = { dec },
    note = { visited on 2023-01-14 },
}

许可证

公有领域

数据集概述

此数据集于2022年12月20日上午5:34通过roboflow.com导出

Roboflow是一个端到端的计算机视觉平台,可以帮助您

  • 与团队合作进行计算机视觉项目
  • 收集和组织图像
  • 理解非结构化图像数据
  • 注释和创建数据集
  • 导出、训练和部署计算机视觉模型
  • 使用主动学习方法改善数据集

它包括6991张图像。Pokemon以文件夹格式进行注释。

对每个图像应用了以下预处理:

  • 自动定位像素数据(带EXIF方向剥离)
  • 调整大小为224x224(适应(黑色边缘))

没有应用图像增强技术。