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数据集:
hans
任务:
文本分类
语言:
en
计算机处理:
monolingual大小:
10K<n<100K语言创建人:
expert-generated批注创建人:
expert-generated源数据集:
original预印本库:
arxiv:1902.01007许可:
license:unknown
英文"hans"数据集的数据卡
数据集概述
HANS数据集是一个NLI评估集，用于测试NLI模型可能学习的无效启发式假设。
支持的任务和排行榜
语言
数据集结构
数据实例
plain_text- 下载的数据集文件大小：30.94 MB
- 生成的数据集大小：31.81 MB
- 总使用的磁盘空间：62.76 MB
“train”的示例如下所示。
数据字段
所有拆分的数据字段相同。
plain_text- premise：字符串特征。
- hypothesis：字符串特征。
- label：分类标签，可能的值包括蕴涵（0），非蕴涵（1）。
- parse_premise：字符串特征。
- parse_hypothesis：字符串特征。
- binary_parse_premise：字符串特征。
- binary_parse_hypothesis：字符串特征。
- heuristic：字符串特征。
- subcase：字符串特征。
- template：字符串特征。
数据拆分
| name | train | validation |
|---|---|---|
| plain_text | 30000 | 30000 |
数据集创建
策划理由
源数据
初始数据收集和规范化 谁是源语言制作人？注释
注释过程 谁是注释者？个人和敏感信息
使用数据的注意事项
数据的社会影响
偏见讨论
其他已知限制
其他信息
数据集策划者
许可信息
引用信息
@article{DBLP:journals/corr/abs-1902-01007,
author = {R. Thomas McCoy and
Ellie Pavlick and
Tal Linzen},
title = {Right for the Wrong Reasons: Diagnosing Syntactic Heuristics in Natural
Language Inference},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1902.01007},
year = {2019},
url = {http://arxiv.org/abs/1902.01007},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1902.01007},
timestamp = {Tue, 21 May 2019 18:03:36 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1902-01007.bib},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
贡献者
感谢 @TevenLeScao ， @thomwolf 添加了此数据集。