数据集:
joelito/legal-mc4
此数据集包含从MC4中筛选出的法律数据资源(总计约106GB),可用于预训练语言模型。
该数据集使用不同的筛选方法,与 mc4_legal 相比,对于英语拆分使用了较小的筛选过的 c4 数据集以加快筛选速度。
使用数据集的方法如下:
from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("joelito/mc4_legal", "de", split='train', streaming=True)
数据集支持遮盖语言模型任务。
支持以下语言:bg,cs,da,de,el,en,es,et,fi,fr,ga,hu,it,lt,lv,mt,nl,pl,pt,ro,sk,sl,sv。
文件格式为jsonl.xz,提供验证集和训练集拆分。
Source | Size (MB) | Words | Documents | Words/Document |
---|---|---|---|---|
all | 448980 | 28599300521 | 9873288 | 2896 |
bg | 57 | 2390349 | 379 | 6306 |
cs | 31005 | 1840827375 | 677796 | 2715 |
da | 162 | 10466716 | 3231 | 3239 |
de | 105739 | 6184578784 | 3164461 | 1954 |
el | 30 | 1155977 | 307 | 3765 |
en | 13734 | 966539309 | 359283 | 2690 |
es | 132053 | 9058939804 | 2281888 | 3969 |
et | 2059 | 110198368 | 49987 | 2204 |
fi | 1270 | 62799074 | 44875 | 1399 |
fr | 30878 | 2117306229 | 598983 | 3534 |
ga | 1 | 32772 | 8 | 4096 |
hu | 4677 | 244911748 | 58857 | 4161 |
it | 46957 | 3053920779 | 990823 | 3082 |
lt | 156 | 9142223 | 1529 | 5979 |
lv | 1 | 58702 | 16 | 3668 |
mt | 65 | 3479869 | 731 | 4760 |
nl | 326 | 21962633 | 6875 | 3194 |
pl | 37950 | 2235839721 | 827641 | 2701 |
pt | 20120 | 1338147828 | 382173 | 3501 |
ro | 8816 | 551372510 | 136513 | 4038 |
sk | 5850 | 349265172 | 130701 | 2672 |
sl | 1742 | 107493024 | 32574 | 3299 |
sv | 5332 | 328471555 | 123657 | 2656 |
[需要更多信息]
$ xz --list data/*.xz Strms Blocks Compressed Uncompressed Ratio Check Filename 1 1 2,080.7 KiB 33.4 MiB 0.061 CRC64 data/bg.train.0.jsonl.xz 1 1 22.8 KiB 315.9 KiB 0.072 CRC64 data/bg.validation.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,881.0 MiB 0.157 CRC64 data/cs.train.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,902.6 MiB 0.156 CRC64 data/cs.train.1.jsonl.xz 1 1 256.1 MiB 1,644.5 MiB 0.156 CRC64 data/cs.train.2.jsonl.xz 1 1 1,450.6 KiB 8,690.7 KiB 0.167 CRC64 data/cs.validation.0.jsonl.xz 1 1 7,578.6 KiB 38.3 MiB 0.193 CRC64 data/da.train.0.jsonl.xz 1 1 19.7 KiB 82.3 KiB 0.240 CRC64 data/da.validation.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,026.9 MiB 0.201 CRC64 data/de.train.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,038.7 MiB 0.200 CRC64 data/de.train.1.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,036.1 MiB 0.200 CRC64 data/de.train.2.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,040.3 MiB 0.200 CRC64 data/de.train.3.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,038.6 MiB 0.200 CRC64 data/de.train.4.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,044.2 MiB 0.200 CRC64 data/de.train.5.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,043.8 MiB 0.200 CRC64 data/de.train.6.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,038.2 MiB 0.200 CRC64 data/de.train.7.jsonl.xz 1 1 55.1 MiB 274.7 MiB 0.201 CRC64 data/de.train.8.jsonl.xz 1 1 5,033.5 KiB 24.5 MiB 0.201 CRC64 data/de.validation.0.jsonl.xz 1 1 1,280.9 KiB 17.0 MiB 0.073 CRC64 data/el.train.0.jsonl.xz 1 1 5,552 B 15.7 KiB 0.346 CRC64 data/el.validation.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 2,602.1 MiB 0.234 CRC64 data/en.train.0.jsonl.xz 1 1 90.0 MiB 386.5 MiB 0.233 CRC64 data/en.train.1.jsonl.xz 1 1 826.6 KiB 3,298.8 KiB 0.251 CRC64 data/en.validation.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,106.5 MiB 0.196 CRC64 data/es.train.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,118.1 MiB 0.195 CRC64 data/es.train.1.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,113.6 MiB 0.195 CRC64 data/es.train.2.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,122.5 MiB 0.195 CRC64 data/es.train.3.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,121.5 MiB 0.195 CRC64 data/es.train.4.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,122.9 MiB 0.195 CRC64 data/es.train.5.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,128.4 MiB 0.194 CRC64 data/es.train.6.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,129.5 MiB 0.194 CRC64 data/es.train.7.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,132.2 MiB 0.194 CRC64 data/es.train.8.jsonl.xz 1 1 528.5 MiB 2,722.5 MiB 0.194 CRC64 data/es.train.9.jsonl.xz 1 1 6,159.9 KiB 30.7 MiB 0.196 CRC64 data/es.validation.0.jsonl.xz 1 1 93.5 MiB 506.2 MiB 0.185 CRC64 data/et.train.0.jsonl.xz 1 1 136.2 KiB 571.3 KiB 0.238 CRC64 data/et.validation.0.jsonl.xz 1 1 60.6 MiB 312.6 MiB 0.194 CRC64 data/fi.train.0.jsonl.xz 1 1 63.2 KiB 262.4 KiB 0.241 CRC64 data/fi.validation.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,400.7 MiB 0.179 CRC64 data/fr.train.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,405.5 MiB 0.179 CRC64 data/fr.train.1.jsonl.xz 1 1 135.9 MiB 763.7 MiB 0.178 CRC64 data/fr.train.2.jsonl.xz 1 1 1,414.3 KiB 7,626.1 KiB 0.185 CRC64 data/fr.validation.0.jsonl.xz 1 1 31.2 KiB 146.4 KiB 0.213 CRC64 data/ga.train.0.jsonl.xz 1 0 32 B 0 B --- CRC64 data/ga.validation.0.jsonl.xz 1 1 211.5 MiB 1,407.3 MiB 0.150 CRC64 data/hu.train.0.jsonl.xz 1 1 212.9 KiB 1,287.6 KiB 0.165 CRC64 data/hu.validation.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 2,963.4 MiB 0.205 CRC64 data/it.train.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 2,970.0 MiB 0.205 CRC64 data/it.train.1.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 2,973.7 MiB 0.204 CRC64 data/it.train.2.jsonl.xz 1 1 315.2 MiB 1,541.6 MiB 0.204 CRC64 data/it.train.3.jsonl.xz 1 1 2,419.3 KiB 11.2 MiB 0.211 CRC64 data/it.validation.0.jsonl.xz 1 1 9,966.7 KiB 38.2 MiB 0.255 CRC64 data/lt.train.0.jsonl.xz 1 1 17.2 KiB 84.7 KiB 0.203 CRC64 data/lt.validation.0.jsonl.xz 1 1 66.4 KiB 326.7 KiB 0.203 CRC64 data/lv.train.0.jsonl.xz 1 0 32 B 0 B --- CRC64 data/lv.validation.0.jsonl.xz 1 1 2,851.6 KiB 16.7 MiB 0.167 CRC64 data/mt.train.0.jsonl.xz 1 1 2,092 B 5,079 B 0.412 CRC64 data/mt.validation.0.jsonl.xz 1 1 14.6 MiB 71.6 MiB 0.203 CRC64 data/nl.train.0.jsonl.xz 1 1 23.5 KiB 79.2 KiB 0.296 CRC64 data/nl.validation.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,635.5 MiB 0.167 CRC64 data/pl.train.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,646.0 MiB 0.167 CRC64 data/pl.train.1.jsonl.xz 1 1 401.9 MiB 2,409.0 MiB 0.167 CRC64 data/pl.train.2.jsonl.xz 1 1 1,870.5 KiB 10.5 MiB 0.173 CRC64 data/pl.validation.0.jsonl.xz 1 1 608.0 MiB 3,173.1 MiB 0.192 CRC64 data/pt.train.0.jsonl.xz 1 1 329.1 MiB 1,721.6 MiB 0.191 CRC64 data/pt.train.1.jsonl.xz 1 1 989.0 KiB 4,841.2 KiB 0.204 CRC64 data/pt.validation.0.jsonl.xz 1 1 365.2 MiB 2,237.9 MiB 0.163 CRC64 data/ro.train.0.jsonl.xz 1 1 419.2 KiB 2,320.4 KiB 0.181 CRC64 data/ro.validation.0.jsonl.xz 1 1 266.1 MiB 1,668.1 MiB 0.160 CRC64 data/sk.train.0.jsonl.xz 1 1 304.1 KiB 1,618.2 KiB 0.188 CRC64 data/sk.validation.0.jsonl.xz 1 1 81.6 MiB 416.1 MiB 0.196 CRC64 data/sl.train.0.jsonl.xz 1 1 101.0 KiB 416.6 KiB 0.242 CRC64 data/sl.validation.0.jsonl.xz 1 1 252.0 MiB 1,423.2 MiB 0.177 CRC64 data/sv.train.0.jsonl.xz 1 1 210.8 KiB 1,091.2 KiB 0.193 CRC64 data/sv.validation.0.jsonl.xz ------------------------------------------------------------------------------- 74 72 20.0 GiB 106.2 GiB 0.189 CRC64 74 files
通过对MC4进行法律数据筛选创建了该数据集。我们使用具有法律引用指示的术语获取文本。请注意,该数据集可能会有一定噪声,质量不明确。
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谁是源语言生成者?[需要更多信息]
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谁是注释者?[需要更多信息]
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感谢 @JoelNiklaus 添加了该数据集。