数据集标签

['platelets', 'rbc', 'wbc']

图片数量

{'train': 255, 'test': 36, 'valid': 73}

如何使用

• 安装 datasets :

pip install datasets

• 加载数据集：

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("keremberke/blood-cell-object-detection", name="full")
example = ds['train'][0]

Roboflow 数据集页面

https://universe.roboflow.com/team-roboflow/blood-cell-detection-1ekwu/dataset/3

引用

@misc{ blood-cell-detection-1ekwu_dataset,
    title = { Blood Cell Detection Dataset },
    type = { Open Source Dataset },
    author = { Team Roboflow },
    howpublished = { \\url{ https://universe.roboflow.com/team-roboflow/blood-cell-detection-1ekwu } },
    url = { https://universe.roboflow.com/team-roboflow/blood-cell-detection-1ekwu },
    journal = { Roboflow Universe },
    publisher = { Roboflow },
    year = { 2022 },
    month = { nov },
    note = { visited on 2023-01-18 },
}

许可证

公共领域

数据集总结

此数据集于2022年11月4日GMT时间下午7:46通过roboflow.com导出

Roboflow是一款端到端的计算机视觉平台，可帮助您

• 与团队共同合作进行计算机视觉项目
• 收集和组织图像
• 理解非结构化图像数据
• 标注和创建数据集
• 导出、训练和部署计算机视觉模型
• 使用主动学习来改进您的数据集

其中包括364个图像。细胞以COCO格式进行注释。

对每个图像应用了以下预处理：

• 像素数据的自动方向调整（带有EXIF方向去除）
• 调整为416x416（拉伸）

没有应用图像增强技术。