数据集:

keremberke/indoor-scene-classification

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数据集标签

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图片数量

{'train': 10885, 'test': 1558, 'valid': 3128}

如何使用

pip install datasets
  • 加载数据集:
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("keremberke/indoor-scene-classification", name="full")
example = ds['train'][0]

Roboflow 数据集页面

https://universe.roboflow.com/popular-benchmarks/mit-indoor-scene-recognition/dataset/5

引用

许可

MIT

数据集概述

此数据集于2022年10月24日上午4:09(GMT)通过roboflow.com导出

Roboflow是一个端到端的计算机视觉平台,帮助您

  • 与团队合作进行计算机视觉项目
  • 收集和组织图像
  • 理解无结构的图像数据
  • 注释和创建数据集
  • 导出、训练和部署计算机视觉模型
  • 使用主动学习不断改进数据集

共包含15571个图像。室内场景以文件夹格式进行注释。

对每个图像应用了以下预处理方法:

  • 自动调整像素数据方向(带有EXIF方向去除)
  • 调整大小为416x416(拉伸)

未应用任何图像增强技术。