数据集:

keremberke/license-plate-object-detection

英文

数据集标签

['license_plate']

图像数量

{'train': 6176, 'valid': 1765, 'test': 882}

如何使用

pip install datasets
  • 加载数据集:
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("keremberke/license-plate-object-detection", name="full")
example = ds['train'][0]

Roboflow 数据集页面

https://universe.roboflow.com/augmented-startups/vehicle-registration-plates-trudk/dataset/1

引用

@misc{ vehicle-registration-plates-trudk_dataset,
    title = { Vehicle Registration Plates Dataset },
    type = { Open Source Dataset },
    author = { Augmented Startups },
    howpublished = { \\url{ https://universe.roboflow.com/augmented-startups/vehicle-registration-plates-trudk } },
    url = { https://universe.roboflow.com/augmented-startups/vehicle-registration-plates-trudk },
    journal = { Roboflow Universe },
    publisher = { Roboflow },
    year = { 2022 },
    month = { jun },
    note = { visited on 2023-01-18 },
}

许可

CC BY 4.0

数据集摘要

该数据集于2022年1月13日下午5:20通过 roboflow.ai 导出

它包含8823张图像。 VRP以COCO格式进行注释。

对每个图像应用了以下预处理:

  • 自动定向像素数据(带有EXIF定向剥离)

未应用任何图像增强技术。