LC-QuAD 2.0数据集卡片

数据集概述

LC-QuAD 2.0是一个大型问答数据集，包含30,000对问题和相应的SPARQL查询。目标知识库是Wikidata和DBpedia，具体是2018年的版本。有关数据集创建过程和框架的详细信息，请参阅我们的论文。

支持的任务和排行榜

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语言

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数据集结构

数据实例

• 下载的数据集文件大小：3.87 MB
• 生成的数据集大小：20.73 MB
• 总使用磁盘空间量：24.60 MB

'train'的一个示例如下所示。

This example was too long and was cropped:

{
    "NNQT_question": "What is the {periodical literature} for {mouthpiece} of {Delta Air Lines}",
    "paraphrased_question": "What is Delta Air Line's periodical literature mouthpiece?",
    "question": "What periodical literature does Delta Air Lines use as a moutpiece?",
    "sparql_dbpedia18": "\"select distinct ?obj where { ?statement <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#subject> <http://wikidata.dbpedia.org/resou...",
    "sparql_wikidata": " select distinct ?obj where { wd:Q188920 wdt:P2813 ?obj . ?obj wdt:P31 wd:Q1002697 } ",
    "subgraph": "simple question right",
    "template": " <S P ?O ; ?O instanceOf Type>",
    "template_index": 65,
    "uid": 19719
}

数据字段

数据字段在所有拆分中相同。

• NNQT_question：字符串特征。
• uid：int32特征。
• subgraph：字符串特征。
• template_index：int32特征。
• question：字符串特征。
• sparql_wikidata：字符串特征。
• sparql_dbpedia18：字符串特征。
• template：字符串特征。
• paraphrased_question：字符串特征。

数据拆分

数据集创建

策展理由

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源数据

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注释

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个人和敏感信息

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使用数据的注意事项

数据的社会影响

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偏见讨论

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其他已知限制

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附加信息

数据集策展人

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许可信息

LC-QuAD 2.0的许可协议是 Creative Commons Attribution 3.0 Unported License 。

引用信息

@inproceedings{dubey2017lc2,
   title={LC-QuAD 2.0: A Large Dataset for Complex Question Answering over Wikidata and DBpedia},
   author={Dubey, Mohnish and Banerjee, Debayan and Abdelkawi, Abdelrahman and Lehmann, Jens},
   booktitle={Proceedings of the 18th International Semantic Web Conference (ISWC)},
   year={2019},
   organization={Springer}
}

贡献

感谢 @lewtun 、 @thomwolf 、 @patrickvonplaten 添加了该数据集。