数据集:
sasha/dog-food
任务:
图像分类语言:
en计算机处理:
monolingual大小:
1K<n<10K语言创建人:
found批注创建人:
found源数据集:
original许可:
license:unknown这是一个用于二分类图像分类的数据集,包括“狗”和“食物”两类。
“狗”类包含看起来像炸鸡和松饼的狗的图片,而“食物”类包含(你猜对了)炸鸡和松饼的图片 ?
待定
标签使用英文(['dog', 'food'])
下面是训练集的一个样例:
{ {'image': <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=300x470 at 0x7F176094EF28>, 'label': 0} }
训练集(2100张图片)和测试集(900张图片)
N/A
该数据集来自于 qw2243c/Image-Recognition-Dogs-Fried-Chicken-or-Blueberry-Muffins? Github存储库,将“鸡肉”和“松饼”类别合并为单个“食物”类别,并随机将10%的数据用于验证。
这些数据是从互联网上爬取,并根据查询词进行注释的。
N/A
N/A
这个数据集是不平衡的,食物的图片(2000张)比狗的图片(1000张)更多,这是由于原始标记造成的。在评估模型时需要考虑到这一点。
N/A
该数据集是由@lanceyjt,@yl3829,@wesleytao,@qw2243c和@asyouhaveknown创建的
原始 github repository 中没有指明任何信息。
N/A
感谢 @sashavor 添加了这个数据集。