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英文sd-ner-v2
这个模型是在源数据NLP数据集上对 microsoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract 进行微调得到的。在评估集上达到以下结果：
- 损失：0.1551
- 准确率：0.9513
- 精确度：0.8030
- 召回率：0.8378
- F1值：0.8200
模型描述
需要更多信息
预期用途和限制
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训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
训练时使用了以下超参数：
- 学习率：0.0001
- 训练批大小：64
- 评估批大小：256
- 种子：42
- 优化器：Adafactor
- 学习率调度器类型：线性
- 训练轮数：2.0
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy Score | Precision | Recall | F1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.1082 | 1.0 | 785 | 0.1550 | 0.9493 | 0.7826 | 0.8402 | 0.8104 |
| 0.073 | 2.0 | 1570 | 0.1551 | 0.9513 | 0.8030 | 0.8378 | 0.8200 |
框架版本
- Transformers 4.20.0
- Pytorch 1.11.0a0+bfe5ad2
- Datasets 1.17.0
- Tokenizers 0.12.1