MT5_small_sum-de_GNAD

这个模型是在一个未知的数据集上经过微调的版本，它在评估集上取得以下结果：

• Loss: 2.4236
• Rouge1: 26.0749
• Rouge2: 8.4015
• Rougel: 18.7914
• Rougelsum: 22.9903
• Gen Len: 48.9027

模型描述

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预期用途及限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

在训练过程中使用了以下超参数：

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 10
• eval_batch_size: 10
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 10.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.22.0.dev0
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1