PegasusXSUM_GNAD

此模型是基于未知数据集对 Einmalumdiewelt/PegasusXSUM_GNAD 进行微调的版本。它在评估集上取得以下结果：

• 损失：2.4386
• Rouge1：26.7818
• Rouge2：7.6864
• Rougel：18.6264
• Rougelsum：22.822
• 生成长度：67.076

模型描述

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使用目的和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

在训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批大小：2
• 评估批大小：2
• 种子：42
• 优化器：Adam，beta=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型：linear
• 训练轮数：10.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.22.0.dev0
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1