eng-ara

• 源语言组: English

• 目标语言组: Arabic

• OPUS自述文件: eng-ara

• 模型: transformer

• 源语言(们): eng

• 目标语言(们): acm afb apc apc_Latn ara ara_Latn arq arq_Latn ary arz

• 模型: transformer

• 预处理方法: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

• 需要一个句子开头的语言标记，格式为 >>id<< (id = 有效的目标语言ID)

• 下载原始权重: opus-2020-07-03.zip

• 测试集翻译结果: opus-2020-07-03.test.txt

• 测试集分数: opus-2020-07-03.eval.txt

基准测试

系统信息:

• hf_name: eng-ara

• 源语言: eng

• 目标语言: ara

• OPUS自述文件URL: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/eng-ara/README.md

• 原始仓库: Tatoeba-Challenge

• 标签: ['translation']

• 语言: ['en', 'ar']

• 源构成部分: {'eng'}

• 目标构成部分: {'apc', 'ara', 'arq_Latn', 'arq', 'afb', 'ara_Latn', 'apc_Latn', 'arz'}

• 源多语言: False

• 目标多语言: False

• 预处理: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

• 模型URL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/eng-ara/opus-2020-07-03.zip

• 测试集URL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/eng-ara/opus-2020-07-03.test.txt

• 源alpha3代码: eng

• 目标alpha3代码: ara

• 短对: en-ar

• chrF2分数: 0.43700000000000006

• BLEU分数: 14.0

• brevity_penalty: 1.0

• 参考文本长度: 58935.0

• 源语言名称: English

• 目标语言名称: Arabic

• 训练日期: 2020-07-03

• 源alpha2代码: en

• 目标alpha2代码: ar

• 首选旧模型: False

• 长对: eng-ara

• helsinki_git_sha: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535

• transformers_git_sha: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b

• port_machine: brutasse

• port_time: 2020-08-21-14:41