opus-mt-en-de

目录

• 模型详细信息
• 用途
• 风险、限制和偏见
• 训练
• 评估
• 引用信息
• 如何开始使用该模型

模型详细信息

模型描述:

• 开发者: 赫尔辛基大学语言技术研究小组
• 模型类型: 翻译
• 语言:
  • 源语言: 英语
  • 目标语言: 德语
• 许可证: CC-BY-4.0
• 获取更多信息的资源:
  • GitHub Repo

用途

该模型可用于翻译和文本生成。

风险、限制和偏见

内容警告: 读者应意识到本节含有令人不安、冒犯的内容，可能传播历史和现实中的刻板印象。

深入研究已探讨了语言模型的偏见和公平性问题（参见，例如， Sheng et al. (2021) 和 Bender et al. (2021) ）。

有关该模型的数据集的更多详细信息，请参阅OPUS自述文件： en-de

• 预处理: 归一化 + SentencePiece

• 数据集: opus

• 下载原始权重: opus-2020-02-26.zip

• 测试集翻译: opus-2020-02-26.test.txt

评估

• 测试集分数: opus-2020-02-26.eval.txt

引用信息

@InProceedings{TiedemannThottingal:EAMT2020,
  author = {J{\"o}rg Tiedemann and Santhosh Thottingal},
  title = {{OPUS-MT} — {B}uilding open translation services for the {W}orld},
  booktitle = {Proceedings of the 22nd Annual Conferenec of the European Association for Machine Translation (EAMT)},
  year = {2020},
  address = {Lisbon, Portugal}
 }

如何开始使用该模型

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-de")

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-de")