食品类别分类 v2.0

这是一个经由 Kaludi 训练的食品类别图像分类器模型的更新版本，可识别 12 种不同类别的食物，包括面包、乳制品、甜点、蛋、炸食、水果、肉类、面条、米饭、海鲜、汤和蔬菜。通过分析食物的视觉特征，它能够准确地将食物图像分类到其中一个类别中。这个模型可供食品博主、餐厅和食谱网站使用，快速对其食物图片进行分类和排序，以便更好地管理内容并提供更好的用户体验。

Gradio

该模型支持一个 Gradio 的 Web 用户界面运行数据食品分类模型：

验证指标

• 问题类型：多类别分类
• 模型ID：3353292434
• CO2排放量（以克为单位）：12.4563
• 损失：0.144
• 准确度：0.960
• 宏F1：0.959
• 微F1：0.960
• 加权F1：0.959
• 宏精确度：0.962
• 微精确度：0.960
• 加权精确度：0.962
• 宏召回率：0.960
• 微召回率：0.960
• 加权召回率：0.960