OPT 30B - Erebus

模型描述

这是原始的Shinen的第二代，由Seeker先生制作。完整的数据集由6个不同的来源组成，都围绕着“成人”主题。名称“Erebus”来自希腊神话，也被称为“黑暗”。这与Shin'en或“深渊”一致。如有任何疑问，请联系KoboldAI社区。警告：此模型不适合未成年人使用。模型将输出成人内容。

训练数据

数据可以分为6个不同的数据集：

• Literotica（所有评分4.5/5或更高）
• Sexstories（所有评分90或更高）
• 数据集-G（私人的X级故事数据集）
• Doc's Lab（所有故事）
• Pike数据集（带有“成人”评级的小说）
• SoFurry（各种动物的收藏）

数据集使用[Genre：<以逗号分隔的流派列表>]进行标记。

如何使用

您可以直接使用此模型进行文本生成流程。该示例在每次运行时生成不同的序列：

>>> from transformers import pipeline
>>> generator = pipeline('text-generation', model='KoboldAI/OPT-30B-Erebus')
>>> generator("Welcome Captain Janeway, I apologize for the delay.", do_sample=True, min_length=50)
[{'generated_text': 'Welcome Captain Janeway, I apologize for the delay."\nIt's all right," Janeway said. "I'm certain that you're doing your best to keep me informed of what\'s going on."'}]

限制和偏见

基于对NLP技术的已知问题，潜在的相关因素包括偏见（性别，职业，种族和宗教）。警告：此模型具有非常强烈的不适宜工作场所内容偏见！

许可证

OPT-30B根据OPT-175B许可证授权，版权所有（c）Meta Platforms,Inc.。保留所有权利。

BibTeX条目和引文信息

@misc{zhang2022opt,
      title={OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models}, 
      author={Susan Zhang and Stephen Roller and Naman Goyal and Mikel Artetxe and Moya Chen and Shuohui Chen and Christopher Dewan and Mona Diab and Xian Li and Xi Victoria Lin and Todor Mihaylov and Myle Ott and Sam Shleifer and Kurt Shuster and Daniel Simig and Punit Singh Koura and Anjali Sridhar and Tianlu Wang and Luke Zettlemoyer},
      year={2022},
      eprint={2205.01068},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}