OPT 350M - Erebus

模型描述

这是由Mr. Seeker制作的原始Shinen的第二代。完整的数据集包含6个不同的来源，都与“Adult”主题相关。名字“Erebus”来自希腊神话，也被称为“黑暗”。这与Shin'en或“深渊”相一致。如有疑问，请联系KoboldAI社区。警告：此模型不适用于未成年人。此模型将输出X级内容。

训练数据

数据可以分为6个不同的数据集：

• Literotica（评分为4.5/5或更高的所有内容）
• Sexstories（评分为90或更高的所有内容）
• Dataset-G（X级故事的私人数据集）
• Doc's Lab（所有故事）
• Pike Dataset（带有“成人”评级的小说）
• SoFurry（各种动物的集合）

数据集使用[Genre：<逗号分隔的流派列表>]进行标记。

如何使用

您可以直接使用文本生成的流水线来使用此模型。以下示例每次运行都会生成不同的序列：

>>> from transformers import pipeline
>>> generator = pipeline('text-generation', model='KoboldAI/OPT-350M-Erebus')
>>> generator("Welcome Captain Janeway, I apologize for the delay.", do_sample=True, min_length=50)
[{'generated_text': 'Welcome Captain Janeway, I apologize for the delay."\nIt's all right," Janeway said. "I'm certain that you're doing your best to keep me informed of what\'s going on."'}]

限制和偏见

基于对NLP技术已知的问题，潜在的相关因素包括偏见（性别，职业，种族和宗教）。警告：此模型具有非常强烈的NSFW偏见！

许可证

OPT-350M使用OPT-175B许可证，版权所有Meta Platforms，Inc.。保留所有权利。

BibTeX条目和引用信息

@misc{zhang2022opt,
      title={OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models}, 
      author={Susan Zhang and Stephen Roller and Naman Goyal and Mikel Artetxe and Moya Chen and Shuohui Chen and Christopher Dewan and Mona Diab and Xian Li and Xi Victoria Lin and Todor Mihaylov and Myle Ott and Sam Shleifer and Kurt Shuster and Daniel Simig and Punit Singh Koura and Anjali Sridhar and Tianlu Wang and Luke Zettlemoyer},
      year={2022},
      eprint={2205.01068},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}