Fairseq-dense 13B - Nerys

模型描述

Fairseq-dense 13B-Nerys是使用Fairseq的MoE dense模型进行微调创建的。

训练数据

训练数据包括大约2500本不同类型的电子书（“Pike”数据集）、一个CYOA数据集（称为“CYS”）和50本亚洲“轻小说”（“Manga-v1”数据集）。数据集的大部分都是使用以下文本作为开头：[Genre: <genre1>, <genre2>]

使用方法

您可以直接使用此模型进行文本生成的流水线操作。每次运行此示例时会生成不同的序列：

>>> from transformers import pipeline
>>> generator = pipeline('text-generation', model='KoboldAI/fairseq-dense-13B-Nerys')
>>> generator("Welcome Captain Janeway, I apologize for the delay.", do_sample=True, min_length=50)
[{'generated_text': 'Welcome Captain Janeway, I apologize for the delay."\nIt's all right," Janeway said. "I'm certain that you're doing your best to keep me informed of what\'s going on."'}]

限制和偏见

基于已知的自然语言处理技术问题，潜在的相关因素包括偏见（性别、职业、种族和宗教）。

BibTeX条目和引用信息

Artetxe et al. (2021): Efficient Large Scale Language Modeling with Mixtures of Experts