FinBERT 是一个预训练的 NLP 模型，用于分析金融文本的情感。它是通过使用大规模金融语料库对 BERT 语言模型在金融领域进行进一步训练，并对金融情感分类进行微调而构建的。文献 Financial PhraseBank 由 Malo 等人（2014）用于微调。有关更多详情，请参阅文献 FinBERT: Financial Sentiment Analysis with Pre-trained Language Models 和我们在 Medium 上相关的 blog post 。

该模型将为三个标签（正面、负面或中性）提供 softmax 输出。

关于 Prosus

Prosus 是一个全球性的消费互联网集团，也是世界上最大的技术投资者之一。Prosus 在具有长期增长潜力的全球市场进行运营和投资，打造领先的消费互联网公司，为人们提供赋能，并丰富社区。有关更多信息，请访问 www.prosus.com 。

联系信息

请通过以下方式联系 Dogu Araci（dogu.araci[at]prosus[dot]com）和 Zulkuf Genc（zulkuf.genc[at]prosus[dot]com）了解任何与 FinBERT 相关的问题。

FinBERT 的使用（新！）

我们很高兴听到许多其他组织正在使用 FinBERT。如果您部署了 FinBERT，请告知您的使用案例，我们将将您添加到此列表中：

• Prosus
• Huggingface
• Moodys Analytics
• ING

API 实现

• Multilingual Rapid API