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模型:
NorahAlshahrani/BERThard
英文BERThard
这个模型是在未知数据集上基于 aubmindlab/bert-base-arabertv2 进行微调的版本。它在评估集上取得了以下结果：
- 损失：0.4141
- 准确度：0.8311
模型描述
需要更多信息
预期用途和限制
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训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：2e-05
- 训练批大小：16
- 评估批大小：8
- 种子：42
- 优化器：Adam，beta值为(0.9,0.999)，epsilon值为1e-08
- 学习率调度器类型：线性
- 训练周期数：3
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
|---|---|---|---|---|
| 0.4488 | 1.0 | 5946 | 0.4104 | 0.8232 |
| 0.3866 | 2.0 | 11892 | 0.4047 | 0.8288 |
| 0.3462 | 3.0 | 17838 | 0.4141 | 0.8311 |
框架版本
- Transformers 4.28.1
- Pytorch 1.12.1+cu116
- Datasets 2.4.0
- Tokenizers 0.12.1