BERTmsda

此模型是基于未知数据集上的 aubmindlab/bert-base-arabertv2 进行微调的版本。在评估集上实现以下结果：

• 损失：0.4153
• 准确率：0.8629

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam，beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 1.12.1+cu116
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1