Whisper Small Swahili - Passie

此模型是在Common Voice 11.0数据集上对 openai/whisper-small 进行微调的版本。

模型描述

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使用目的和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 5
• training_steps: 40
• mixed_precision_training: Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.30.0.dev0
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3