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英文bart-large-cnn-samsum-ElectrifAi_v10
这个模型是在未知数据集上对 philschmid/bart-large-cnn-samsum 进行微调的版本。它在评估集上取得了以下结果：
- Loss: 1.1748
- Rouge1: 58.3392
- Rouge2: 35.1686
- Rougel: 45.4136
- Rougelsum: 56.9138
- Gen Len: 108.375
模型描述
需要更多信息
意图和限制
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训练和评估数据
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训练流程
训练超参数
在训练过程中使用了以下超参数：
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 4
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3
- mixed_precision_training: Native AMP
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Rouge1 | Rouge2 | Rougel | Rougelsum | Gen Len |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No log | 1.0 | 21 | 1.1573 | 56.0772 | 34.1572 | 44.3652 | 54.8621 | 106.0833 |
| No log | 2.0 | 42 | 1.1764 | 57.7245 | 34.6517 | 45.67 | 56.3426 | 106.4167 |
| No log | 3.0 | 63 | 1.1748 | 58.3392 | 35.1686 | 45.4136 | 56.9138 | 108.375 |
框架版本
- Transformers 4.25.1
- Pytorch 1.12.1
- Datasets 2.6.1
- Tokenizers 0.13.2