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英文bart-large-cnn-samsum-ElectrifAi_v14
此模型是对 philschmid/bart-large-cnn-samsum 在未知数据集上进行微调版本。它在评估集上达到以下结果：
- 损失: 2.1649
- Rouge1: 52.2959
- Rouge2: 19.0107
- Rougel: 29.5199
- Rougelsum: 47.2462
- 生成长度: 115.75
模型描述
需要更多的信息
预期用途和限制
需要更多的信息
训练和评估数据
需要更多的信息
训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率: 2e-05
- 训练批大小: 4
- 评估批大小: 4
- 种子: 42
- 优化器: Adam，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
- lr_scheduler类型: 线性
- 训练轮数: 3
- 混合精度训练: 本地加速数学处理（AMP）
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Rouge1 | Rouge2 | Rougel | Rougelsum | Gen Len |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No log | 1.0 | 9 | 2.3430 | 44.7631 | 15.9376 | 23.8711 | 40.091 | 142.0 |
| No log | 2.0 | 18 | 2.1774 | 47.2025 | 17.7636 | 27.235 | 40.251 | 102.5 |
| No log | 3.0 | 27 | 2.1649 | 52.2959 | 19.0107 | 29.5199 | 47.2462 | 115.75 |
框架版本
- Transformers 4.28.1
- Pytorch 2.0.0+cu118
- Datasets 2.11.0
- Tokenizers 0.13.3