MTL-data-to-text

MTL-data-to-text模型是由Tianyi Tang，Junyi Li，Wayne Xin Zhao和Ji-Rong Wen于 MVP: Multi-task Supervised Pre-training for Natural Language Generation 提出的。

详细信息和说明可以在 https://github.com/RUCAIBox/MVP 中找到。

模型描述

MTL-data-to-text是通过使用混合标记的data-to-text数据集进行有监督预训练的。它是我们主要模型（ MVP ）的一种变体。它遵循标准的Transformer编码器-解码器架构。

MTL-data-to-text专门用于数据到文本生成任务，例如KG到文本生成（WebNLG，DART），表格到文本生成（WikiBio，ToTTo）和MR到文本生成（E2E）。

示例

>>> from transformers import MvpTokenizer, MvpForConditionalGeneration

>>> tokenizer = MvpTokenizer.from_pretrained("RUCAIBox/mvp")
>>> model = MvpForConditionalGeneration.from_pretrained("RUCAIBox/mtl-data-to-text")

>>> inputs = tokenizer(
...     "Describe the following data: Iron Man | instance of | Superhero [SEP] Stan Lee | creator | Iron Man",
...     return_tensors="pt",
... )
>>> generated_ids = model.generate(**inputs)
>>> tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)
['Iron Man is a fictional superhero appearing in American comic books published by Marvel Comics.']

相关模型

MVP： https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp 。

Prompt-based models：

• MVP-multi-task： https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-multi-task 。
• MVP-summarization： https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-summarization 。
• MVP-open-dialog： https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-open-dialog 。
• MVP-data-to-text： https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-data-to-text 。
• MVP-story： https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-story 。
• MVP-question-answering： https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-question-answering 。
• MVP-question-generation： https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-question-generation 。
• MVP-task-dialog： https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-task-dialog 。

Multi-task models：

• MTL-summarization： https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-summarization 。
• MTL-open-dialog： https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-open-dialog 。
• MTL-data-to-text： https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-data-to-text 。
• MTL-story： https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-story 。
• MTL-question-answering： https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-question-answering 。
• MTL-question-generation： https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-question-generation 。
• MTL-task-dialog： https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-task-dialog 。

引用

@article{tang2022mvp,
  title={MVP: Multi-task Supervised Pre-training for Natural Language Generation},
  author={Tang, Tianyi and Li, Junyi and Zhao, Wayne Xin and Wen, Ji-Rong},
  journal={arXiv preprint arXiv:2206.12131},
  year={2022},
  url={https://arxiv.org/abs/2206.12131},
}