Rifky/IndoBERT-Large-QA

该模型是在未知数据集上对 indobenchmark/indobert-large-p2 进行微调的版本。在评估集上取得以下结果：

• 训练损失: 1.2578
• 验证损失: 1.8281
• Epoch: 2

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练时使用了以下超参数：

• 优化器: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 82070, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• training_precision: float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.27.4
• TensorFlow 2.12.0
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3