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模型:
Soulaimen/convnext-large-224-22k-1k-bottomCleanedData
英文convnext-large-224-22k-1k-bottomCleanedData
此模型是对 facebook/convnext-large-224-22k-1k 在imagefolder数据集上进行微调的版本。在评估集上实现了以下结果：
- 损失：0.0067
- 准确率：0.9977
模型描述
需要更多信息
预期用途和限制
需要更多信息
训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
训练时使用了以下超参数：
- 学习率：5e-05
- 训练批次大小：8
- 评估批次大小：8
- 种子：42
- 梯度累积步数：7
- 总训练批次大小：56
- 优化器：Adam，beta=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
- 学习率调度器类型：线性
- 学习率调度器预热比率：0.01
- 训练epochs数：10
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
|---|---|---|---|---|
| 0.2003 | 1.0 | 141 | 0.0628 | 0.9807 |
| 0.1568 | 2.0 | 283 | 0.0173 | 0.9943 |
| 0.1499 | 2.99 | 424 | 0.0211 | 0.9898 |
| 0.1189 | 4.0 | 566 | 0.0140 | 0.9955 |
| 0.084 | 4.99 | 707 | 0.0105 | 0.9955 |
| 0.0797 | 6.0 | 849 | 0.0093 | 0.9966 |
| 0.0781 | 7.0 | 991 | 0.0157 | 0.9921 |
| 0.1075 | 8.0 | 1132 | 0.0079 | 0.9943 |
| 0.0718 | 9.0 | 1274 | 0.0075 | 0.9966 |
| 0.0592 | 9.96 | 1410 | 0.0067 | 0.9977 |
框架版本
- Transformers 4.28.1
- Pytorch 2.0.0+cu118
- Datasets 2.12.0
- Tokenizers 0.13.3