您尚未登录账户请先登录您的atyun账户，方可使用该功能
您的企业账号申请正在审核中审核通过后即可使用此功能，请耐心等待~
模型:
Soulaimen/swin-tiny-patch4-window7-224-bottomCleanedData
英文swin-tiny-patch4-window7-224-bottomCleanedData
此模型是对 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在图像文件夹数据集上进行微调的版本。它在评估集上取得以下结果：
- 损失：0.0238
- 准确率：0.9932
模型描述
需要更多信息
预期用途和限制
需要更多信息
训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：5e-05
- 训练批量大小：8
- 评估批量大小：8
- 种子：42
- 梯度累积步数：7
- 总训练批量大小：56
- 优化器：Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type：线性
- lr_scheduler_warmup_ratio：0.01
- 训练轮数：10
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
|---|---|---|---|---|
| 0.3257 | 1.0 | 141 | 0.2017 | 0.9330 |
| 0.2234 | 2.0 | 283 | 0.0655 | 0.9773 |
| 0.2719 | 2.99 | 424 | 0.0542 | 0.9773 |
| 0.1726 | 4.0 | 566 | 0.0446 | 0.9818 |
| 0.2053 | 4.99 | 707 | 0.0373 | 0.9864 |
| 0.1794 | 6.0 | 849 | 0.0413 | 0.9864 |
| 0.1645 | 7.0 | 991 | 0.0446 | 0.9818 |
| 0.1445 | 8.0 | 1132 | 0.0238 | 0.9932 |
| 0.1469 | 9.0 | 1274 | 0.0252 | 0.9909 |
| 0.0931 | 9.96 | 1410 | 0.0236 | 0.9921 |
框架版本
- Transformers 4.28.1
- Pytorch 2.0.0+cu118
- Datasets 2.12.0
- Tokenizers 0.13.3