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模型:
Soulaimen/swin-tiny-patch4-window7-224-shortSleeveCleanedData
英文swin-tiny-patch4-window7-224-shortSleeveCleanedData
该模型是在图像文件夹数据集上对 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 模型进行微调得到的。在评估集上取得了以下结果：
- 损失：0.0355
- 准确率：0.9945
模型描述
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使用与限制
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训练和评估数据
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训练过程
训练超参数
训练时使用了以下超参数：
- 学习率：5e-05
- 训练批次大小：8
- 评估批次大小：8
- 种子：42
- 梯度累积步数：7
- 总训练批次大小：56
- 优化器：Adam，参数为betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08
- 学习率调度器类型：线性
- 学习率调度器预热比例：0.01
- 训练轮数：20
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
|---|---|---|---|---|
| 0.1819 | 1.0 | 147 | 0.0471 | 0.9880 |
| 0.1431 | 2.0 | 294 | 0.0457 | 0.9891 |
| 0.1001 | 3.0 | 441 | 0.0392 | 0.9891 |
| 0.116 | 4.0 | 588 | 0.0451 | 0.9880 |
| 0.1144 | 5.0 | 735 | 0.0398 | 0.9902 |
| 0.0787 | 6.0 | 882 | 0.0441 | 0.9902 |
| 0.0998 | 7.0 | 1029 | 0.0320 | 0.9902 |
| 0.124 | 8.0 | 1176 | 0.0364 | 0.9902 |
| 0.103 | 9.0 | 1323 | 0.0395 | 0.9880 |
| 0.0591 | 10.0 | 1470 | 0.0299 | 0.9913 |
| 0.0445 | 11.0 | 1617 | 0.0302 | 0.9913 |
| 0.0684 | 12.0 | 1764 | 0.0350 | 0.9880 |
| 0.0358 | 13.0 | 1911 | 0.0408 | 0.9891 |
| 0.0548 | 14.0 | 2058 | 0.0382 | 0.9902 |
| 0.0611 | 15.0 | 2205 | 0.0331 | 0.9923 |
| 0.0231 | 16.0 | 2352 | 0.0355 | 0.9945 |
| 0.046 | 17.0 | 2499 | 0.0321 | 0.9934 |
| 0.0648 | 18.0 | 2646 | 0.0327 | 0.9923 |
| 0.0565 | 19.0 | 2793 | 0.0320 | 0.9923 |
| 0.0413 | 20.0 | 2940 | 0.0327 | 0.9923 |
框架版本
- Transformers 4.28.1
- Pytorch 2.0.0+cu118
- Datasets 2.12.0
- Tokenizers 0.13.3