用AutoTrain训练的模型

• 问题类型：多类别分类
• 模型编号：762923432
• 二氧化碳排放量（以克为单位）：0.015536746909294205

验证指标

• 损失：0.49825894832611084
• 准确率：0.7962895598399418
• Macro F1：0.7997458031044901
• Micro F1：0.7962895598399418
• 加权 F1：0.796365325858282
• Macro 精确度：0.7995724418486833
• Micro 精确度：0.7962895598399418
• 加权精确度：0.7965384250324863
• Macro 召回率：0.8000290112564951
• Micro 召回率：0.7962895598399418
• 加权召回率：0.7962895598399418

用法

您可以使用 cURL 来访问该模型：

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoTrain"}' https://api-inference.huggingface.co/models/Souvikcmsa/autotrain-sentiment_analysis-762923432

或者使用 Python API：

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Souvikcmsa/autotrain-sentiment_analysis-762923432", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Souvikcmsa/autotrain-sentiment_analysis-762923432", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoTrain", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)