基于LLaMA的Pygmalion-7b模型：

https://huggingface.co/PygmalionAI/pygmalion-7b

与lmsys的Vicuna v1.1增量合并：

https://huggingface.co/lmsys/vicuna-13b-delta-v1.1

此次合并使用了加权平均合并策略，最终结果是一个由以下组成的模型：

Pygmalion-7b [60%] + LLaMA Vicuna v1.1 [40%]

这是根据要求进行的，但最终结果旨在更加倾向于Pygmalion的聊天和角色扮演倾向，并继承一些Vicuna的助理/指导/有益特性。

由于受到Pygmalion的影响，此模型很可能生成被认为不适宜在工作场合查看的内容。

具体的提示未知，但首先尝试Pygmalion的提示方式，然后混合两者以查看最有趣的结果。

将其视为常规的HF Transformers模型。