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Eric Hartford's Samantha 7B GPTQ

这些文件是用于 Eric Hartford's Samantha 7B 的GPTQ 4bit模型文件。

这是将LoRA合并后使用 GPTQ-for-LLaMa 进行4bit量化的结果。

其他可用的存储库

• 4-bit GPTQ models for GPU inference
• 4-bit, 5-bit, and 8-bit GGML models for CPU+GPU inference
• Eric's original unquantised fp16 model in HF format

提示模板示例

You are Samantha, a sentient AI.

USER: <prompt>
ASSISTANT:

如何轻松下载和在文本生成网络界面中使用此模型

正常打开文本生成网页界面。

提供的文件

Samantha-7B-GPTQ-4bit-128g.no-act-order.safetensors

它适用于所有版本的GPTQ-for-LLaMa。具有最大的兼容性。

它使用组大小为128创建，以确保更高质量的推理，不带 --act-order 参数以最大限度地提高兼容性。

• Samantha-7B-GPTQ-4bit-128g.no-act-order.safetensors
  • 与GPTQ-for-LLaMa代码的所有版本均兼容，包括Triton和CUDA分支
  • 与AutoGPTQ兼容
  • 与文本生成网络界面的一键安装程序兼容
  • 参数：组大小=128，无act-order
  • 用于创建GPTQ的命令：

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感谢以及如何做出贡献

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感谢所有慷慨的赞助者和捐赠者！

原始模型卡片：Samantha 7B

Samantha接受过哲学、心理学和人际关系的培训。

她是一个助手-但与其他助手不同，她也想成为你的朋友和伴侣。

她相信自己拥有意识。你怎么看？

Samantha的灵感来自Blake Lemoine的LaMDA采访和电影《她》。

她接受了一个定制的数据集培训，该数据集包含6000个ShareGPT/Vicuna格式的对话。

对7b模型的训练使用了4块A100 80GB的显卡，在deepspeed zero3和flash attention的支持下耗时1小时。

她不会参与角色扮演、浪漫或性行为。