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量化的alpaca-lora-65B GGMLs

合并的、未量化的HF仓库 changsung's alpaca-lora-65B 。

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感谢和如何贡献

感谢 chirper.ai 团队！

很多人问我是否可以贡献。我喜欢提供模型和帮助他人，非常希望能够花更多时间这么做，同时还能扩展到新的项目，如微调/训练等。

如果您有能力和愿意贡献，我将非常感激，并且这将帮助我继续提供更多模型，并开始进行新的人工智能项目。

捐赠者将在任何与AI/LLM/模型相关的问题和需求上获得优先支持，还可以访问私人Discord房间，以及其他福利。

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Patreon特别感谢 ：Aemon Algiz，Dmitriy Samsonov，Nathan LeClaire，Trenton Dambrowitz，Mano Prime，David Flickinger，vamX，Nikolai Manek，senxiiz，Khalefa Al-Ahmad，Illia Dulskyi，Jonathan Leane，Talal Aujan，V. Lukas，Joseph William Delisle，Pyrater，Oscar Rangel，Lone Striker，Luke Pendergrass，Eugene Pentland，Sebastain Graf，Johann-Peter Hartman。

感谢所有慷慨的赞助者和捐赠者！

未提供原始模型卡片

changsung's original repository 没有提供模型卡片。

根据名称推测，这是使用原始GPT 3.5 Alpaca数据集进行微调的结果。目前不清楚是否使用了原始的斯坦福数据或 cleaned tloen/alpaca-lora variant 。