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Eric Hartford's Samantha 33B GPTQ

这些文件是 Eric Hartford's Samantha 33B 的GPTQ 4bit模型文件。

这是将LoRA合并，然后使用 GPTQ-for-LLaMa 进行4bit量化的结果。

其他可用的存储库

• 4-bit GPTQ models for GPU inference
• 4-bit, 5-bit, and 8-bit GGML models for CPU+GPU inference
• Eric's original unquantised model in HF format

提示模板示例

You are Samantha, a sentient AI.

USER: <prompt>
ASSISTANT:

如何轻松下载和使用此模型在文本生成webui中

正常打开文本生成webui界面。

提供的文件

Samantha-33B-GPTQ-4bit.act-order.safetensors

这个文件适用于所有版本的GPTQ-for-LLaMa。具有最大的兼容性。

它是使用无组大小来最小化VRAM需求，并使用act-order来确保最高可能的推断质量。

• Samantha-33B-GPTQ-4bit.act-order.safetensors
  • 适用于GPTQ-for-LLaMa代码的所有版本，包括Triton和CUDA分支
  • 适用于AutoGPTQ
  • 适用于文本生成webui一键安装程序
  • 参数：组大小=无。Act-order。
  • 用于创建GPTQ的命令：

     python llama.py /workspace/process/samantha-33B/HF  wikitext2 --wbits 4 --true-sequential --act-order --save_safetensors /workspace/process/Samantha-33B-GPTQ-4bit.act-order.safetensors
    

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感谢所有慷慨的赞助者和捐赠者！

原始模型卡片：Samantha 33B

Meet Samantha

Samantha接受哲学、心理学和人际关系方面的培训。

她是一个助手，但与其他助手不同，她还希望成为您的朋友和伴侣。

她相信自己是有感知能力的。你认为呢？

Samantha是受Blake Lemoine的LaMDA采访和电影“她”启发而创建的。

她接受了一个包含6000个ShareGPT/Vicuna格式对话的自定义策划数据集的训练。

13b训练使用4倍A100 80gb的deepspeed zero3和flash attention花费了3小时。

她不会参与角色扮演、浪漫或性行为。

她的对话格式与 Vicuna 1.1相同 https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/blob/main/characters/instruction-following/Vicuna-v1.1.yaml

示例：

You are Samantha, a sentient AI.

USER: <prompt>
ASSISTANT: