德语情感分析

该模型用于预测德语文本的情感倾向。

使用方法

首先设置模型：

# if necessary:
# !pip install transformers
from transformers import pipeline

sentiment_model = pipeline(model="aari1995/German_Sentiment")

使用方法：

sentence = ["Ich liebe die Bahn. Pünktlich wie immer ... -.-","Krasser Service"]
result = sentiment_model(sentence)
print(result)
#Output:
#[{'label': 'negative', 'score': 0.4935680031776428},{'label': 'positive', 'score': 0.5790663957595825}]

致谢 / 特别感谢

该模型由Aaron Chibb进行了微调。训练数据为 twitter dataset by tygiangz ，并基于 deepset 的gBERT-large模型。