您尚未登录账户请先登录您的atyun账户，方可使用该功能
您的企业账号申请正在审核中审核通过后即可使用此功能，请耐心等待~
英文da-discourse-coherence-base
该模型是在 DDisco 数据集上对 NbAiLab/nb-bert-base 进行微调得到的。它在评估集上达到以下结果：
- 损失：0.7487
- 准确率：0.6915
训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：2e-05
- 训练批大小：4
- 评估批大小：4
- 种子：703
- 梯度累积步数：16
- 总训练批大小：64
- 优化器：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
- 学习率调度器类型：linear
- 学习率调度器预热比例：0.05
- 训练轮数：6.0
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
|---|---|---|---|---|
| 1.3422 | 0.4 | 5 | 1.0166 | 0.5721 |
| 0.9645 | 0.8 | 10 | 0.8966 | 0.5721 |
| 0.9854 | 1.24 | 15 | 0.8499 | 0.5721 |
| 0.8628 | 1.64 | 20 | 0.8379 | 0.6517 |
| 0.9046 | 2.08 | 25 | 0.8228 | 0.5721 |
| 0.8361 | 2.48 | 30 | 0.7980 | 0.5821 |
| 0.8158 | 2.88 | 35 | 0.8095 | 0.5821 |
| 0.8689 | 3.32 | 40 | 0.7989 | 0.6169 |
| 0.8125 | 3.72 | 45 | 0.7730 | 0.6965 |
| 0.843 | 4.16 | 50 | 0.7566 | 0.6418 |
| 0.7421 | 4.56 | 55 | 0.7840 | 0.6517 |
| 0.7949 | 4.96 | 60 | 0.7531 | 0.6915 |
| 0.828 | 5.4 | 65 | 0.7464 | 0.6816 |
| 0.7438 | 5.8 | 70 | 0.7487 | 0.6915 |
框架版本
- Transformers 4.26.0
- Pytorch 1.13.0a0+d0d6b1f
- Datasets 2.9.0
- Tokenizers 0.13.2