pegasus-scitldr

该模型是在scitldr数据集上经过微调的 google/pegasus-large 版本。

模型描述

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预期用途和局限性

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练时使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：1
• 评估批次大小：1
• 种子：42
• 梯度累积步数：16
• 总训练批次大小：16
• 优化器：Adam，beta值为(0.9,0.999)，epsilon为1e-08
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器预热步数：500
• 训练轮数：4

训练结果

框架版本

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.1
• Tokenizers 0.12.1