模型:
allenai/PRIMERA-multixscience
语言:英语
许可证:Apache-2.0
用于PRIMERA的HF版本模型:金字塔基于掩码的多文档摘要预训练模型(ACL 2022)。
原始代码可以在 here 中找到。您可以在原始GitHub存储库中找到用于训练/评估模型的脚本和笔记本。
| 模型 | Rouge-1 | Rouge-2 | Rouge-L |
| --- | ----------- |----------- |----------- |
| PRIMERA | 42.0 | 13.6 | 20.8|
| PRIMERA-hf | 41.7 |13.6 | 20.5|
| PRIMERA(经过微调) | 49.9 | 21.1 | 25.9|
| PRIMERA-hf(经过微调) | 49.9 | 20.9 | 25.8|
您可以通过
from transformers import ( AutoTokenizer, LEDConfig, LEDForConditionalGeneration, ) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('allenai/PRIMERA') config=LEDConfig.from_pretrained('allenai/PRIMERA') model = LEDForConditionalGeneration.from_pretrained('allenai/PRIMERA')来使用它。