macaw-large

模型描述

Macaw（多角度问答）是一个可用的模型，能够进行常规问答，并且在训练领域之外表现出鲁棒性。它是以"多角度"方式进行训练的，可以处理灵活的输入和输出"槽位"（问题、答案、多项选择选项、上下文和解释）。

Macaw在 T5 的基础上构建，并有三种大小： macaw-11b 、 macaw-3b 和 macaw-large ，以及一个在各种榜单上有突出表现的以答案为焦点的版本 macaw-answer-11b 。

更多详情请参阅 https://github.com/allenai/macaw 。