SPECTER

SPECTER是一个预训练的语言模型，用于生成文档级别的嵌入。它是基于引文图这个强大的文档级别相关性信号进行预训练的。与现有的预训练语言模型不同，SPECTER可以轻松应用于下游应用，而无需进行任务特定的微调。

如果您是因为想要嵌入论文才来到这里的，现在已经有新的替代方案 SPECTER 2.0 。请使用该替代方案。

论文: SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers

原始仓库: Github

评估基准: SciDocs

作者: Arman Cohan， Sergey Feldman， Iz Beltagy， Doug Downey， Daniel S. Weld