bert-tiny-finetuned-squad

这个模型是在SQUAD数据集上通过fine-tuning的方式从 prajjwal1/bert-tiny 模型得到的。

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练流程

训练超参数

训练时使用了以下超参数：

• learning_rate: 3e-05
• train_batch_size: 64
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• distributed_type: multi-GPU
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 2.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6