sew-mid-100k-ft-keyword-spotting

这个模型是在超级数据集上对 asapp/sew-mid-100k 进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• Loss（损失）：0.0975
• Accuracy（准确率）：0.9757

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练时使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：3e-05
• 训练批大小（train_batch_size）：32
• 评估批大小（eval_batch_size）：32
• 种子（seed）：0
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批大小（total_train_batch_size）：128
• 优化器（optimizer）：Adam，beta 值为 (0.9, 0.999)，epsilon 值为 1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：linear
• 学习率热身比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 训练周期数（num_epochs）：5.0
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.12.0.dev0
• Pytorch 1.9.1+cu111
• Datasets 1.14.0
• Tokenizers 0.10.3