wav2vec2-base-ft-keyword-spotting

此模型是在超级数据集上对 facebook/wav2vec2-base 进行微调的版本。它在评估集上达到以下结果:

• Loss: 0.0824
• Accuracy: 0.9826

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• learning_rate: 3e-05
• train_batch_size: 32
• eval_batch_size: 32
• seed: 0
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 128
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
• num_epochs: 5.0
• mixed_precision_training: Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.12.0.dev0
• Pytorch 1.9.1+cu111
• Datasets 1.14.0
• Tokenizers 0.10.3