模型:
bigscience/bloom-7b1-petals
这个模型是经过后处理的版本,可以在使用Petals蜂群的家庭环境中运行。
注意:Petals被开发用于运行100B+模型,例如 full-scale BLOOM 或 BLOOMZ 。此模型仅供测试目的。在本地运行原始版本可能更有效率。
请查看:
我们提供以下最小代码示例。
from petals import DistributedBloomForCausalLM model = DistributedBloomForCausalLM.from_pretrained("bigscience/bloom-7b1-petals") # Embeddings & prompts are on your device, BLOOM blocks are distributed across the Internet inputs = tokenizer("A cat sat", return_tensors="pt")["input_ids"] outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=5) print(tokenizer.decode(outputs[0])) # A cat sat on a mat...
python -m petals.cli.run_server bigscience/bloom-7b1-petals